:: دوره 5، شماره 20 - ( 6-1394 ) ::
سال5 شماره 20 صفحات 72-55 برگشت به فهرست نسخه ها
پیش بینی مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف دخانیات در ایران با استفاده از روش شبکه عصبی
الهام غلامی ، یگانه موسوی جهرمی
چکیده:   (4438 مشاهده)

در این مقاله، پیش‌بینی درآمد حاصل از این منبع مالیاتی با استفاده از رویکرد مبتنی بر برآورد پایه مالیاتی مدنظر قرار گرفته است. بدین نحو که در مرحلۀ اول، پایۀ مالیات (مخارج مصرفی سیگار) برای دوره 1391 الی 1394 پیش بینی و سپس مالیات این سال‌ها با اعمال نرخ‌های مالیاتی، محاسبه خواهد شد. در این راستا از آنجا که یکی از دغدغه‌های سیاستگذاران دسترسی به پیش‌بینی‌های دقیق از درآمدهای مالیاتی است، از روش شبکه‌های عصبی با ناظر برای پیش‌بینی و برای آموزش شبکه‌ها از الگوریتم پس انتشار استفاده شده است. نتایج بیانگر آن است که درآمد مالیات بر ارزش افزوده ناشی از مصرف سیگار در سال‌های مورد پیش‌بینی، به‌طور متوسط از رشد سالانه 20 درصد برخوردار خواهد شد.

واژه‌های کلیدی: مصرف سیگار، مالیات بر ارزش افزوده، پیش بینی، روش شبکه عصبی، الگوریتم پس انتشار
     
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: بخش عمومی
دریافت: 1392/9/20 | پذیرش: 1394/2/7 | انتشار: 1394/6/28


XML   English Abstract   Print



بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.
دوره 5، شماره 20 - ( 6-1394 ) برگشت به فهرست نسخه ها